Santé Aide à la Personne et Autonomie
Les membres du pôle SAA s’intéressent aux applications de l’ingénierie pour la santé et ambitionnent de s’impliquer dans des projets visant à apporter une aide aux médecins dans leur pratique quotidienne et à améliorer le suivi et les solutions de soins apportées aux patients.
Contexte
Le secteur de la santé connait actuellement des bouleversements importants avec l’explosion du volume de données acquises et le recours aux algorithmes d’apprentissage et aux outils numériques. Ces changements qui impactent les professionnels de santé, l’organisation des systèmes de santé, la société et les modèles économiques doivent être pris en compte dans les réflexions menées par les chercheurs afin de permettre un transfert des résultats de la recherche vers les parties prenantes qui peuvent ainsi bénéficier des dernières avancées scientifiques et technologiques.
Thématiques de recherche
Plusieurs thématiques de recherche sont ainsi concernées, impliquant les membres de l’équipe dans un ou plusieurs projets, souvent pluridisciplinaires. Parmi les axes de recherche abordés : le traitement et l’analyse d’images biomédicales pour l’aide au diagnostic, la décision thérapeutique, la planification d’interventions et la recherche clinique constituent un axe fort avec de nombreux projets et collaborations en cours.
L’équipe s’intéresse également à la commande et à la robotique médicale et développe des projets ambitieux et novateurs dans ce domaine. Une autre thématique de recherche en pleine expansion est en lien avec les dispositifs électroniques et connectés et l’e-santé, un secteur qui connaît également aujourd’hui des besoins croissants et qui favorise l’émergence de travaux innovants dans ce domaine.
Enfin, afin de répondre au besoin permanent de formaliser certaines méthodes de traitement et d’intégrer des opérations d’optimisation ou de mesures statistiques, l’équipe développe des méthodes statistiques et informatiques innovantes issues de problèmes précis en science du vivant. En particulier, l’équipe travaille au développement d’outils permettant l’analyse des signaux émis par des molécules biologiques uniques. En effet, la modélisation et l’apprentissage statistique et informatique sont de nos jours un atout essentiel dans la compréhension du fonctionnement de nombreux systèmes biologiques et physiques.
Membres actuels
-
Alex Caldas
Responsable de la Majeure Biomécanique et Robotique Médicale,
EN SAVOIR PLUS : Alex Caldas
Enseignant-chercheur en Mécatronique,
Référent scientifique du pôle disciplinaire « Mécatronique et Electronique embarquée »
-
Yasmina Leroul-Chenoune
Responsable de la Majeure Biotech et Numérique,
EN SAVOIR PLUS : Yasmina Leroul-Chenoune
Enseignante-chercheuse en Traitement d’Image,
Référente scientifique du pôle disciplinaire « Mathématiques, Traitement du signal, de l’image et du son »
-
Den Palessonga
Enseignant-chercheur en Electronique et Systèmes Embarqués
EN SAVOIR PLUS : Den Palessonga
-
Chaïma Elharti
Doctorante en Modélisation électromagnétique avec l’Université Paris-Saclay
EN SAVOIR PLUS : Chaïma Elharti