Préambule
L’ESME a formalisé depuis quelques années une politique RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises) visant à prendre des engagements pour améliorer son impact sociétal et limiter son impact environnemental. Pour aller plus loin, l’ESME est devenue en juillet 2021 Société à Mission. L’intégration des enjeux RSE à nos actions et nos missions, y compris dans la stratégie recherche et dans les travaux conduits par les enseignants-chercheurs, est un élément essentiel afin d’atteindre les objectifs alors fixés.
Comment ?
Pour mener à bien cette démarche, des référents scientifiques ont été désignés pour chaque pôle disciplinaire de l’ESME Research Lab. Cette équipe de référents scientifiques est dirigée par Aude Herry, Directrice de la recherche, avec l’aide du responsable RSE. Des critères RSE ont été formalisés pour évaluer l’impact de l’innovation responsable dans les activités de recherche et les référents scientifiques s’appuient sur ces indicateurs pour faire progresser la démarche RSE au sein de leur pôle de recherche. Plus précisément, l’équipe a mis en place deux indicateurs :
- Le pourcentage de projets et collaborations de recherche intégrant les enjeux RSE (cibles des 17 ODD)
- Le pourcentage de publications de recherche intégrant les enjeux RSE
Les enseignants-chercheurs sont encouragés à partager leurs publications en open access et à participer aux enjeux de la science ouverte.
Publications et Objectifs de Développement Durable (ODDs) par pôle disciplinaire (depuis 2023 ; mise à jour à la fin de l’année civile)
Pôle disciplinaire « Mécatronique et Electronique embarquée »
Référent scientifique : Alex Caldas
Au sein de ce pôle disciplinaire, nous nous intéressons particulièrement aux ODDs n°3, n°9, n°10, n°11 et n°12 au travers des projets :
Prédimensionnement des boîtiers de blindages à base de matériaux composites
- 9.4 Modernisation et durabilité des filières industrielles
- 12.2 Gestion durable des ressources naturelles
Etude de l’impact du champ électromagnétique rayonné par les systèmes de transfert d’énergie sans contact sur les personnes porteuses de dispositifs médicaux actifs (application automobile)
- 11.2 Transports sûrs, accessibles et viables
Conception d’un capteur pyroélectrique
- 3.4 Maladies non transmissibles
Détection et de reconnaissance des signaux routiers français en temps réel
- 3.6 Accidents de la route
- 11.2 Transports sûrs, accessibles et viables
Approches intelligentes d’interface cerveau-machine pour les services à la personne, la mobilité intelligente et la domotique avancée
- 10.2 Autonomisation et intégration
Commandes pour la saisie et la manipulation dextre à partir de préhenseurs pluridigitaux
- 3.4 Maladies non transmissibles
- 9.5 Innovation, recherche et développement
Développement d’une prothèse de souris pour l’étude de son appropriation (projet ANR HERMIN)
- 3.4 Maladies non transmissibles
Développement d’exosquelettes pédiatriques
- 3.4 Maladies non transmissibles
- 10.2 Autonomisation et intégration
Estimation de la profondeur à partir d’un système d’acquisition caméra et IMU pour la navigation de drone
- 9.4 Modernisation et durabilité des filières industrielles
Développement de système de décision et planification de trajectoire pour véhicules autonomes sous contraintes d’incertitudes
- 11.2 Transports sûrs, accessibles et viables
Sécurité des deux roues électriques : modélisation et synthèse de trajectoires optimales
- 11.2 Transports sûrs, accessibles et viables
Et qui ont donné lieu à plusieurs publications :
- A. Kameni, D. Palessonga, Z. Semmoumy, M. Bensetti, « Effective electromagnetic properties of composite material computed from neural network approach », International Symposium on Electric & Magnetic Field (EMF), Marseille, France, Août 2023.
- A. Kameni, D. Palessonga, Z. Semmoumy and M. Bensetti, « Machine Learning to Predict Effective Conductivity of Composite Materials for Shielding Applications », IEEE Conference on Electromagnetic Field Computation (IEEE CEFC 2024), Jeju, Corée, Juin 2024.
- A. Kameni, D. Palessonga, Z. Semmoumy et M. Bensetti, « Effective electromagnetic properties of composite material computed from neural network approach », International Journal of Numerical Modelling: Electronic Networks, Devices and Fields, 2024.
- A. Dégardin, D. Alamarguy, A. Brézard Oudot, S. Beldi, C. Chaumont, F. Boussaha, A. Cheneau, and A. Kreisler, Fast and Uncooled Semiconducting Ca-Doped Y-Ba-Cu-O Thin Film-Based Thermal Sensors for Infrared, Sensors 2023, Issue 23, Number 18, pp. 7934, Sept. 2023.
- A. Turki, S. Ammar, M. Karray, and M. Ksantini, Facial Expression-Based Drowsiness Detection System for Driver Safety Using Deep Learning Techniques, 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), Roma, Italy, February 2024.
- N. Triki, M. Karray, and M. Ksantini, New Speed Limit Recognition System: Software and Hardware Validation, 16th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART), Roma, Italy, February 2024.
- A. Alaerjan, R. Jabeur, H. Ben Chikha, M. Karray et M. Ksantini, « Improvement of Smart Grid Stability using Artificial Intelligence and Ensemble Learning », Symmetry, Avril 2024.
- M. Karray, N. Triki et M. Ksantini, « A New Speed Limit Recognition Methodology based on Ensemble learning: Hardware Validation », Computers, Materials & Continua (CMC), 2024.
- N. Triki, M. Karray et M. Ksantini, « A comprehensive survey and analysis of traffic sign recognition systems with hardware implementation », IEEE Access, 2024.
- N. Triki, M. Karray, and M. Ksantini, A Real-Time Traffic Sign Recognition Method Using a New Attention-Based Deep Convolutional Neural Network for Smart Vehicles, Applied Sciences, Volume 13, Issue 8, 2023.
- B. Altiner, A. Saoud, A. Caldas et M. Makarov, « Scenario Convex Programs for Dexterous Manipulation under Modeling Uncertainties », 2024 IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (IEEE CASE 2024), Août – Septembre 2024, Bari, Italie.
- H. M. Hailu, S. Hima et A. Chaibets, « Optimizing Lane Change Precision in Autonomous Vehicles: Smooth Trajectory Execution With MPC-Based State Estimation », IEEE Access, Volume 12, pp. 105027-105041, 2024.
Pôle disciplinaire « Electrotechnique »
Référent scientifique : Nabil Benyahia
Au sein de ce pôle disciplinaire, nous nous intéressons particulièrement à l’ODD n°7 au travers des projets :
ANR : Développement et Intégration des Convertisseurs statiques DC/DC pour l’Interconnexion et le Transport de l’Energie Electrique sur les réseaux en hautes tensions à courant continu Dans le but d’intégrer les ENR (L2P LILLE)
- 7.b Approvisionnement en énergie
- 7.2 Énergies renouvelables
ANR : micro-réseau à ENR : Power Systems as Cyber-Physical Systems for enhancing the Energy Transition (GEEPS)
- 7.2 Énergies renouvelables
Projet Industriel : Caractérisation des batteries Li-Ion pour le transport aérien
- 7.1 Accès à l’énergie
Caractérisation des Interrupteurs de puissance
- 7.1 Accès à l’énergie
Et qui ont donné lieu à plusieurs publications :
- G. Shafique, S. Samimi, and F. Gruson, Reduce Order Modeling of the multilevel modular DC/DC converter (M2DC) for HVDC grid, 25th European Conference on Power Electronics and Applications (EPE’23 ECCE EUROPE), Aalborg, Denmark, September 2023.
- G. Shafique, J. Boukhenfouf, F. Gruson, S. Samimi, F. Colas et X. Guillaud, « Small signal analysis of DC voltage control based on a virtual resistance of DC/DC converter integrated in a multiterminal DC grid », IET Generation, Transmission and Distribution, 2024.
- J. Boukhenfouf, G. Shafique, S. Samimi, M. Merlin, P. Le Moigne, P. Delarue, F. Colas, F. Gruson et X. Guillaud, Introducing dissymmetrical inductances in the Modular Multilevel DC converter (M2DC), International Conference on Modeling and Simulation of Electric Machines, Converters and Systems (ELECTRIMACS 2024), Castellon, Espagne, Mai 2024.
- R. Moualek, N. Benamrouche, N. Benyahya et A. Bousbaine, Hybrid multi power sources PEMFC/battery/supercapacitor real time energy conversion system, IJPEDS, Septembre 2023.
- A. Bousbaine, A. Fareha, A. K. Josaph, A. Fekik, A. T. Azar, R. Moualek, N. Benyahia, N. Benamrouche, N. A. Kamal, A. K. Al Mhdawi, A. J. Humaidi et I. K. Ibraheem, Design and implementation of a robust 6 DOF quadrotor controller based on Kalman filter for position control, Juillet 2023.
- E. Amirouche, N. Benyahia, S. Aissou, A. Belkaid, I. Colak et A. Berboucha, Energy Management Strategy for Nano-Grid in Isolated Areas 12th International Conference on Smart Grid May 27-29, 2024, Setúbal/Portugal. Nabil Benyahia
- G. Belkacem, F. Loete et T. Phulpin, « Broadband Eddy Current Measurement of the Sheet Resistance of GaN Semiconductors », Sensors 2024, 24(5), 1629; https://doi.org/10.3390/s24051629 (Published : 1 March 2024)
Pôle disciplinaire « Informatique et Réseaux »
Référent scientifique : Abdulhalim Dandoush
Au sein de ce pôle disciplinaire, nous nous intéressons particulièrement aux ODDs n°4 et n°12 au travers d’un projet :
Transition digitale de l’éducation musicale supérieure et professionnelle : METAMORPHOSES
- 4.3 Formation professionnelle et enseignement supérieur
- 4.c Formation des enseignants
- 12.a Moyens scientifiques et technologiques
- 12.c Politique de subvention de l’énergie
Et qui ont donné lieu à la publication suivante :
- A. Bareggi, F. Bardazzi, L. Amour, and M. Ostrowicki, New Perspectives in Virtual Environments for Opera Music. Immersive and 3D Audio: from Architecture to Automotive Conference (I3DA 2023), Bologna, Italy, pp. 1-6, September 2023
Pôle disciplinaire « Mathématiques, Traitement du signal, de l’image et du son »
Référente scientifique : Yasmina Leroul-Chenoune
Au sein de ce pôle disciplinaire, nous nous intéressons particulièrement aux ODDs n°3, n°10, n°11 et n°12 au travers de projets :
CAPHE : Transition digitale dans le secteur de la performance musicale
- 12.a Moyens scientifiques et technologiques
AORTE : Analyse d’images médicales angiographiques par des approches fondées sur l’apprentissage profond pour la caractérisation de l’arche aortique et des vaisseaux supra-aortiques
- 3.3 Maladies transmissibles
- 3.4 Maladies non transmissibles
- 9.5 Innovation, recherche et développement
RETINE : Analyse d’images angiographiques rétiniennes pour la classification automatique de stades de la maladie chez des patients atteints de dégénérescence maculaire liée à l’âge
- 3.3 Maladies transmissibles
- 3.4 Maladies non transmissibles
Modèles matriciels optimisés : Développement de méthodes d’estimation dans des modèles matriciels pour traiter des problématiques de débruitage et de complétion de séries temporelles
- 3.9 Santé-environnement
- 11.2 Transports sûrs, accessibles et viables
Lois de commande : Commande et observation de systèmes avec des simulations dans les 3 thématiques que ce soit le développement durable, la santé ou même l’environnement. Avec l’établissement de lois de commande adéquate aux engins (moteurs) à un cout abordable dans le cadre de l’amélioration de la sécurité routière.
- 11.2 Transports sûrs, accessibles et viables
Et qui ont donné lieu à plusieurs publications :
- A. Bareggi et L. Billard, Towards scientific awarenesses in practical choral configuration by 2D acoustic simulation, 30th European Association for music in Schools (EAS) Conference, Lyon, France, May 2023.
- A. Bareggi and S. Sargenti, Listening and composing in electroacoustic music classes: an experimentation with sustainable tools, 30th European Association for music in Schools (EAS) Conference, Lyon, France, May 2023.
- M. Lahlouh, R. Blanc, M. Piotin, J. Szewczyk, N. Passat, and Y. Chenoune, Cerebral AVM Segmentation from 3D Rotational Angiography Images by Convolutional Neural Networks, Neuroscience Informatics, Volume 3, Issue 3, 2023.
- M. Lahlouh, Y. Chenoune, R. Blanc, M. Piotin, S. Escalard, R. Fahed, J. Szewczyk et N. Passat, «Automated Aortic Anatomy Analysis: from Image to Clinical Indicators », 45th Annual Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBS), Sydney, Australia, 24th-27th July 2023.
- K. Taibouni, A. Miere, A. Samake, E. Souied, E. Petit, and Y. Chenoune, « Choriocapillaris Images by Convolutional Neural Networks », in « Artificial Intelligence Applied to Medical Imaging and Computational Biology », by L. Rundo, C. Militello, and A. Tangherloni, MDPI, Special Issue « Artificial Intelligence Applied to Medical Imaging and Computational Biology », pp. 135-147, Basel, 2023. Doi: 10.3390/books978-3-0365-6488-3.
- E. Lebarbier, N. Marie et A. Rosier, « Trend of high dimensional time series estimation using low-rank matrix factorization: heuristics and numerical experiments via the TrendTM package », Computational Statistics, Juin 2024.
- P. Alquier, N. Marie, and A. Rosier, Tight Risk Bound for High Dimensional Time Series Completion, Electronic Journal of Statistics, April 2022.
- A. Sassi, I. Boussada et S.-I. Niculescu, « Reduced-Order Observer Design for Time-Delay Systems using Partial Pole Placement », 11th International Conference on Systems and Control (ICSC) 2023, Sousse, Tunisie, Décembre 2023.
- C. Abdelaali, A. Brouri, F. Giri, A. Sassi et A. Bouklata, « Modeling and Adaptive Observer Design of Buck Power Converter with Transmission Delay », 12th IFAC Symposium on Control of Power and Energy Systems (CPES), Rabat, Maroc, Juillet 2024.
- A. Sassi, I. Boussada et S. Niculescu, « Some insights into partial pole placement method in observers design for time-delay systems », Trends in Mathematics, Birkhauser, Springer Verlag, Soumis et accepté pour une publication en Septembre 2024.
- A. Sassi, I. Boussaada, S.-I. Niculescu, and M. Zasadzinski, « Observer-based Controller Design for LTI SISO Systems with Feedback Delay. A Partial Pole Placement Approach », IFAC Workshop on Time Delay Systems (TDS), Udine, Italie, Septembre 2024.
